twisted - 部署时扭曲和龙卷风的区别？

如果我正确地追踪你的问题，你似乎在问：＆＃34; Tornado应该是Nginx的前端，Twisted怎么样？＆＃34;

如果确实存在这个问题，那么它就会得到一个＆＃34;它取决于＆＃34;回答但也许是你可能没想到的。 在运行时意义上，扭曲，龙卷风和Nginx 在很多方面相同。

这三个系统在其核心中使用相同的编程模式。 OO人称之为Reactor模式的东西，通常也称为异步I / O事件编程，以及老派unix人称之为select样式事件循环的东西。（通过select / epoll / kqueue / WaitForMultipleObjects /等完成）

为了建立答案，有一些背景知识：

Twisted 是一个基于Reactor的框架，是为了以最通用的形式编写基于python的异步I / O 项目而创建的。因此，虽然它非常适合Web应用程序（通过Twisted Web子模块），但它同样适用于处理串行数据（通过SerialPort子模块）或实现完全不同的网络协议，如{ {3}}。

Twisted在灵活性方面表现出色。如果您需要将许多IO类型粘合在一起，特别是如果您想将IO连接到Web，那就太棒了。正如remudada回答中所述，它还内置了应用工具（ssh）。

作为异步I / O框架，Twisted的周数非常少。作为一个 Web框架虽然（虽然它正在积极地继续发展），但与twistd这样的插件丰富的框架相比，它确实落后于曲线，而Tornado肯定在Twisted上有很多Web便利网页。

Torando 是python中基于Reactor的框架，是为非常快地提供 webpages / webapps 而创建的（基本上和python一样快）可以提供网页服务）。编写它的人的目标是编写一个如此之快的系统，以至于生产代码本身可能是python。

Tornado核心几乎与Twisted的核心在逻辑上相匹配。这些项目的核心非常相似，在现代版本中，您可以运行Flask或运行Twisted inside of Tornado。

Tornado专注于快速提供网页/网络应用程序。在大多数应用程序中，它比Twisted Web快20％，但远不如支持其他异步I / O使用那样灵活。它（像twisted）仍然是基于python的，所以如果给定的webapp做了太多基于CPU的工作，它的性能会很快下降。

Nginx 是基于Reactor的应用，是为提供网页和连接重定向而编写的 >在C 。虽然Twisted和Tornado使用Reactor模式使python变得更快，但Nginx将事情转移到下一步并在C中使用该逻辑。

当人们比较Python和C时，他们经常谈论Python的速度要慢1.2到100倍。然而，在Reactor模式中（当它正确地花费大部分时间在操作系统中时）语言效率最低化 - 只要在反应堆外没有太多逻辑发生。

我没有硬数据来支持这一点，但我的期望是你会找到最简单的“你好世界”＃34; （I.E.服务静态测试）在Tornado上运行速度不超过50％然后在Nginx上运行（Twisted Web平均比Tornado慢20％）。

同一件事的速度差异，这让我们离开了什么？

你问过＆＃34;最好使用Nginx作为负载均衡器和Tornado进程的数量＃34;所以要回答我需要回答问题。

您的部署方式是否具有先进多核的关键性？

为了换取异常的IO速度，Reactor模式有一个缺点：

每个Reactor只能利用一个流程核心。

正如您可能猜到的那样，这个弱点的另一面是Reactor模式非常有效地使用该核心，如果您有负载，应该能够使该核心接近100％使用。

这可以追溯到你所询问的设计类型，但是这个答案中所有背景的原因是因为这些服务的分层（在Tornado或Twisted之前的Nginx）只应该才能完成多核机器的优势。

如果您在单核系统（最低级别的云服务器或像Raspberry Pi这样的嵌入式平台）上运行，您不应该在反应堆前端运行。这样做会简化整个系统的速度。

如果运行更多（负载很重）的反应堆服务，那么CPU核心，你也将会对自己起作用。

所以：

如果您要在单核系统上进行部署：

运行Tornado或Twisted的一个实例（如果是静态页面则单独使用Nginx）

如果您尝试充分利用多个核心

在应用程序端口上运行Nginx（或扭曲），为每个剩余的处理器核心运行一个Tornado或Twisted实例。

部署时扭曲和龙卷风的区别？

2 个答案:

为了建立答案，有一些背景知识：

同一件事的速度差异，这让我们离开了什么？