我想使用分类Landsat图像和参考数据集之间的混淆矩阵进行准确度评估。地图具有相同的分辨率和范围。我想通过逐像素来评估协议。在许多研究中,我发现他们使用移动内核窗口(理想的3x3)来“处理”Landsat像素的重合失调。但是我无法找到任何方法来使用这个移动窗口进行R中的混淆矩阵评估,通常它用于值插值。
您是否有任何想法如何将移动窗口实施到分类准确度评估?或者我误解了这种方法?
非常感谢,
例:
library("raster")
clas <- raster(ncols=5, nrows=5)
values(clas)<-c(2,1,0,0,1,
2,1,0,0,0,
1,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,
2,1,0,0,2)
reference <- raster(ncols=5, nrows=5)
values(reference)<-c(2,1,0,0,0,
2,1,0,0,1,
0,0,0,0,0,
1,2,0,0,2,
0,0,0,0,0)