Question

我使用的数据集包含16个变量和4,000多个案例。我希望将数据分段为一个单独的数据框，该数据框仅包含其中一个变量设置为0的情况。

如果我不清楚，这里有一个简单的例子，希望有助于说明我的问题：
Ana =红色，1
Beth =蓝色，0
Cate = green，3
大卫=黄色，0

我如何通过R对数据集进行分段以创建一个新的数据框，忽略第二个变量= 0的情况？在这个例子中，我将有一个仅包含Ana和Cate的新数据框。同样，我将如何做相反的事情，即只用Beth和David创建一个数据框？

感谢您的帮助！

Answer 1

假设这是您的data.frame

m <- data.frame(names = c("Ana", "Beth", "Cate", "David"), 
  colors = c("blue", "blue", "green", "yellow"), numbers = c(1, 0, 3, 0))
m
#  names colors numbers
#1   Ana   blue       1
#2  Beth   blue       0
#3  Cate  green       3
#4 David yellow       0

如果我理解正确，这里有两种获得结果的方法

id <- which(m[,"numbers"] > 0)
m[id,]
#1   Ana   blue       1
#3  Cate  green       3

或

subset(m, numbers > 0)
#  names colors numbers
#1   Ana   blue       1
#3  Cate  green       3
subset(m, numbers == 0)
#  names colors numbers
#2  Beth   blue       0
#4 David yellow       0

Answer 2

另一种方法是使用split，它会返回两个list的{{1}}个，其中一个用于data.frame的行和那些＆＃34;的数字＆GT; 0＆＃34 ;.使用的一个技巧是R在将数字转换为逻辑值时如何处理数字：任何非零的内容都会变为numbers == 0。

因此，使用@ javlacalle的示例数据，请尝试：

TRUE

您可以按索引位置或名称访问相关的out <- split(m, as.logical(m$numbers)) out # $`FALSE` # names colors numbers # 2 Beth blue 0 # 4 David yellow 0 # # $`TRUE` # names colors numbers # 1 Ana blue 1 # 3 Cate green 3：

data.frame

如何在R中对数据进行分段，以便仅包含我的一个变量设置为特定值的点？

2 个答案: