Question

我有一个要求，即我要使用查询构建器在SSRS数据集中从多维数据集中提取数据，并在一系列日期中使用结果集中的时间维度。条件是

将显示日期范围中每一天的度量。
子总行应具有该时间范围的最后一个可用度量值。
有一个时间过滤器（当前是带有多选选项的单日期过滤器）。

我的MDX如下。

该指标有一个＆＃39; Sum＆＃39;作为聚合类型。

我有一个计算量度，范围定义如下。

 SCOPE([MEASURES].[Measure1]);   
    SCOPE([Date].[Date].MEMBERS);            
       THIS = TAIL(EXISTING ([Date].[Date].MEMBERS),1).ITEM(0)  ;            
    END SCOPE;  
 END SCOPE;

以上范围说明完美无缺。但是，当我选择多一个日期成员时，此查询会减慢WAYYYYYYY。性能数字

1个日期 - 4秒
两个日期--22分钟
3个日期 - 未知（小时）

如果我删除范围声明，这种性能的急剧下降就会消失，这使得我应该有更好的方法来做同样的事情。最终报告查询如下。

SELECT
  NON EMPTY
    {[Measures].[Measure1]} ON COLUMNS  
  ,NON EMPTY
    { [Dimension1].[Dimension1].[Dimension1].ALLMEMBERS*    
      [Dimension2].[Dimension2].[Dimension2].ALLMEMBERS*   
      [Dimension3].[Dimension3].[Dimension3].ALLMEMBERS*   
      [Date].[Date].[Date].ALLMEMBERS  
    } ON ROWS
FROM (
      SELECT {[Date].[Date].&[2014-06-13T00:00:00]
              ,[Date].[Date].&[2014-06-16T00:00:00] } ON COLUMNS
      FROM [Cube] 
     )

所以问题是， 有没有办法做范围语句的最后一个可用值部分，以便获得更好的性能？另外，如果有另一种方法来编写有助于提高性能的最终mdx？。

如果对此问题有任何疑问，请告诉我。

由于 SRIKANTH

Answer 1

第一个优化步骤是将您的查询更改为

SELECT
  NON EMPTY
    {[Measures].[Measure1]} ON COLUMNS  
  ,NON EMPTY
    { [Dimension1].[Dimension1].[Dimension1].ALLMEMBERS*    
      [Dimension2].[Dimension2].[Dimension2].ALLMEMBERS*   
      [Dimension3].[Dimension3].[Dimension3].ALLMEMBERS*   
      {[Date].[Date].&[2014-06-13T00:00:00], [Date].[Date].&[2014-06-16T00:00:00] }
    } ON ROWS
FROM [Cube]

此外，我不确定您为什么添加了SCOPE([Date].[Date].MEMEBER);（实际上可能是Date].[Date].MEMBERS）。也许有助于省略它和相应的END SCOPE。

上次可用值MDX

1 个答案: