我有值的向量（从栅格生成 - 栅格包 - 按R中的函数 clump ）：
values(rc)
1 NA NA NA 2 NA 2 2 NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 2 NA 2 2 NA NA NA
NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 3 NA 4 NA 2 NA 2 NA 5 NA NA 3 NA NA 4
NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA 4 NA NA NA NA NA NA 6 NA 7 NA 4 NA NA
NA 8 8 NA 6 6 NA NA NA NA 4 NA NA NA NA NA NA NA NA 4 4 4 NA NA 9
NA NA NA NA 10 NA NA NA NA 4 NA 9 9 NA NA NA NA 10 NA NA NA 4 NA NA NA
9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 11 NA NA NA 12 NA NA NA NA
我希望找到每个只出现一次的值（所以1,5,11,10）和用NA替换它。我想得到什么：
values(replaced_rc)
NA NA NA NA 2 NA 2 2 NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 2 NA 2 2 NA NA NA
NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 3 NA 4 NA 2 NA 2 NA NA NA NA 3 NA NA 4
NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA 4 NA NA NA NA NA NA 6 NA NA NA 4 NA NA
NA 8 8 NA 6 6 NA NA NA NA 4 NA NA NA NA NA NA NA NA 4 4 4 NA NA 9
NA NA NA NA 10 NA NA NA NA 4 NA 9 9 NA NA NA NA 10 NA NA NA 4 NA NA NA
9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
问题在于我可以通过 clump 功能轻松识别光栅补丁。我想排除仅包含像素的补丁，类似于ENVI或ERDAS中的功能“筛”。有帮助吗？非常感谢。
来自R的例子：
library("raster")
r <- raster(ncols=12, nrows=12)
set.seed(0)
r[] <- round(runif(ncell(r))*0.7 )
plot(r)
rc <- clump(r)
replaced_rc<- ???
答案 0 :(得分：3)
使用duplicated：
values(rc)[!duplicated(values(rc)) & !duplicated(values(rc),fromLast=T)] <- NA