根据文档,microbenchmark:::autoplot
"使用ggplot2生成更清晰的微基准时序图。"
酷!让我们试试示例代码:
library("ggplot2")
tm <- microbenchmark(rchisq(100, 0),
rchisq(100, 1),
rchisq(100, 2),
rchisq(100, 3),
rchisq(100, 5), times=1000L)
autoplot(tm)
我在文档中没有看到关于......软弱起伏的任何内容,但我对this answer by the function creator的最佳猜测是,这就像是一系列平滑的时间框图,上部和下部四分位数连接在形状的主体上。也许?这些情节看起来太有趣了,不知道这里发生了什么。
这是什么情节?
答案 0 :(得分:7)
简短回答是violin plot:
这是一个箱形图,每侧都有旋转的核密度图。
更有趣的(?)答案越长。当您调用autoplot
函数时,实际上是在调用
## class(ts) is microbenchmark
autoplot.microbenchmark
然后我们可以通过
检查实际的函数调用R> getS3method("autoplot", "microbenchmark")
function (object, ..., log = TRUE, y_max = 1.05 * max(object$time))
{
y_min <- 0
object$ntime <- convert_to_unit(object$time, "t")
plt <- ggplot(object, ggplot2::aes_string(x = "expr", y = "ntime"))
## Another ~6 lines or so after this
关键是+ stat_ydensity()
。看着?stat_ydensity
你
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