对于使用非常大的数据集并尝试创建非常大的饼图数组的D3来说,我相对较新。但是我无法弄清楚如何在每个饼图的最顶部放置标题。
我正在使用的数据目前是这样的csv格式,水果将是我想要的饼图标签
[apple,90,36,2]
[pear,36,36,3]
[grape,19,13,0]
我已将下面的代码粘贴到下面包含的数据中。此外,我最终希望能够放大数据并从缩小的功能中查看它,如下所示:
http://mbostock.github.io/d3/talk/20111116/pack-hierarchy.html
如果有人有想法有效传达这一点,我将不胜感激。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8"/>
<title>Multiple Pie Charts</title>
<script type="text/javascript" src="http://mbostock.github.com/d3/d3.js?2.4.5"></script>
<script type="text/javascript" src="http://mbostock.github.com/d3/d3.layout.js?2.4.5"></script>
<style type="text/css">
body {
text-align: center;
}
</style>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
var data = [
[90,36,2],
[36,36,3],
[19,13,0],
]
var m = 10,
r = 100,
z = d3.scale.category20c();
var svg = d3.select("body").selectAll("svg")
.data(data)
.enter().append("svg:svg")
.attr("width", (r + m) * 2)
.attr("height", (r + m) * 2)
.append("svg:g")
.attr("transform", "translate(" + (r + m) + "," + (r + m) + ")");
svg.selectAll("path")
.data(d3.layout.pie())
.enter().append("svg:path")
.attr("d", d3.svg.arc()
.innerRadius(r / 2)
.outerRadius(r))
.style("fill", function(d, i) { return z(i); });
</script>
</body>
</html>
答案 0 :(得分:1)
您可以使用dc.js,它简化了制作d3图表并保留了灵活性。在该项目的主页上,他们有一个指向注释源的链接,以便您可以看到如何使用它。
如果您有大型数据集,我会使用类似的东西,因为它使用crossfilter将数据元素减少到只需要显示的数据元素,从而产生更好的性能。
抱歉,我没有直接回答你的标题问题,但建议采用不同的方式,但我从来没有这样做,因为我使用dc.js,这使得这一切变得更加简单。
答案 1 :(得分:0)
想出来
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
body {
font: 10px sans-serif;
}
svg {
padding: 10px 0 0 10px;
}
.arc {
stroke: #fff;
}
</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>
var radius = 74,
padding = 10;
var color = d3.scale.ordinal()
.range(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888", "#6b486b", "#a05d56", "#d0743c", "#2B8429"]);
var arc = d3.svg.arc()
.outerRadius(radius)
.innerRadius(radius - 30);
var pie = d3.layout.pie()
.sort(null)
.value(function(d) { return d.population; });
d3.csv("data1.csv", function(error, data) {
color.domain(d3.keys(data[0]).filter(function(key) { return key !== "fruit"; }));
data.forEach(function(d) {
d.ages = color.domain().map(function(name) {
return {name: name, population: +d[name]};
});
});
var legend = d3.select("body").append("svg")
.attr("class", "legend")
.attr("width", radius * 2)
.attr("height", radius * 2)
.selectAll("g")
.data(color.domain().slice().reverse())
.enter().append("g")
.attr("transform", function(d, i) { return "translate(0," + i * 20 + ")"; });
legend.append("rect")
.attr("width", 18)
.attr("height", 18)
.style("fill", color);
legend.append("text")
.attr("x", 24)
.attr("y", 9)
.attr("dy", ".35em")
.text(function(d) { return d; });
var svg = d3.select("body").selectAll(".pie")
.data(data)
.enter().append("svg")
.attr("class", "pie")
.attr("width", radius * 2)
.attr("height", radius * 2)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + radius + "," + radius + ")");
svg.selectAll(".arc")
.data(function(d) { return pie(d.ages); })
.enter().append("path")
.attr("class", "arc")
.attr("d", arc)
.style("fill", function(d) { return color(d.data.name); });
svg.append("text")
.attr("dy", ".35em")
.style("text-anchor", "middle")
.text(function(d) { return d.fruit; });
});
</script>