我有两个数据框。一个包含县中的物种出现，第二个包含每个县的属性。这是一个示例玩具数据集。
species = c(rep("sp1",4),rep("sp2",3),rep("sp3",2)) ## species name
county = c("A","B","C","D","A","B","c","A","B") ## county occurrence
df=data.frame(species,county)
County=data.frame(county=c("A","B","C","D"),attribute=c(1:4)) ## county data frame
我想创建一个数据集，对于每行df，包含与物种相关的县级属性。这很容易用匹配完成。
但是，我想从每个县中找出与该县相关的物种。在这种情况下，match（）仅返回第一次遇到。我想要归还所有的比赛。例如，对于县A，sp1，sp2和sp3会有一行。
我有一种方法可以使用一个循环来为每个物种设置子集，但它很慢，我想知道是否有更快的方法。感谢您提供任何信息。
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合并功能应该做你需要的;您可以将其视为SQL或其他数据库查询语言的JOIN操作。
merge(df, County, by='county')
by参数可以通过＆＃39; c＆＃39;来接受多个变量。函数，如果要连接的列在数据框架之间不同，则可以使用x和by.y。
除此之外，符号“df＆＃39;已经被标准函数（F分布的密度函数）使用，这通常很难覆盖。