Question

我有2个字段＆＃34; market_cap＆＃34;和＆＃34; debt_ratio＆＃34;我在哪里使用pandas cut功能，以便根据market_cap创建5个子组。

我有兴趣创建5个盒子图（每个子组），但要显示的数据是debt_ratio。

cleaned_data = ( cleaned_data.groupby( pd.cut( cleaned_data['market_cap_(in_us_$)'], 5      ) )['market_debt_to_capital_ratio'] )

# Create a figure instance
fig = plt.figure( 1, figsize = ( 9, 5 ) )

# Create an axes instance
ax = fig.add_subplot( 111 )

# Create the boxplot
bp = ax.boxplot( cleaned_data )

# Save the figure
fig.savefig( 'fig1.png', bbox_inches = 'tight' )

但是，我收到以下错误

File "C:...\box_plots.py", line 29, in <module>
bp = ax.boxplot( cleaned_data[1] )
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 489, in __getitem__
raise NotImplementedError
NotImplementedError

Answer 1

您可以通过将各个组添加到列表中来生成箱图。

test = []
for name, group in cleaned_data:
    test.append(group)
boxplot(test)

使用matplotlib和子组在一个图中的多个Box-Plots

1 个答案: