Question

我可以从这里看到：NumbaPro Example在Anaconda工作时加速python的最简单方法就是简单地执行以下操作：

from numba import autojit

@autojit
def myfunction(params):
    #do something

但是，我的情况略有不同，我在课堂上有一个功能，我想这可能就是我得到这个错误的原因：

    class GentleBoostC:
  File "C:\Users\app\Documents\Python Scripts\gentleboost_c_class.py", line 64, in GentleBoostC
    @autojit
  File "C:\Users\app\Anaconda\lib\site-packages\numba\decorators.py", line 183, in autojit
    nopython=nopython, locals=locals, **kwargs)(func)
  File "C:\Users\app\Anaconda\lib\site-packages\numba\decorators.py", line 164, in _autojit_decorator
    compilerimpl = compiler_cls(env, f, nopython, flags, template_signature)
  File "C:\Users\app\Anaconda\lib\site-packages\numba\wrapping\compiler.py", line 78, in __init__
    self.ast = functions._get_ast(py_func)
  File "C:\Users\app\Anaconda\lib\site-packages\numba\functions.py", line 89, in _get_ast
    ast.PyCF_ONLY_AST | flags, True)
  File "C:\Users\app\Documents\Python Scripts\gentleboost_c_class.py", line 1
    def train(self, X, y, H):
    ^
IndentationError: unexpected indent

我的代码如下：

from sklearn.externals.six.moves import zip
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import math
from skimage import data, io, filter, color, exposure
from numba import autojit

class GentleBoostC:

    # some initializer functions

    @autojit
    def train(self, X, y, H):
            # do something

错误表示@autojit行的缩进有问题，但是没有。如果我正在使用课程，是否有不同的方法可以使用它？我尝试在类定义之前添加行@autojit，但这也不起作用。

python cuda，在类函数之前添加@autojit

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