我一直在研究dc和crossfilter js，我目前有一个包含550,000行和大小为60mb csv的大型数据集，并且面临很多问题，如浏览器崩溃等等。
所以，我试图了解dc和crossfilter如何处理大型数据集。 http://dc-js.github.io/dc.js/
主站点上的示例运行非常顺畅，在看到时间轴 - >内存（在控制台中）后，最大值为34 mb，并随着时间慢慢减少
当我的项目加载一个json文件并呈现整个可视化时，每个下拉选择占用的内存范围为300-500mb
所以，2个问题
答案 0 :(得分：2)
您好，您可以尝试运行加载数据，并在服务器上过滤它。当我的数据集的大小太大而浏览器无法处理时，我遇到了类似的问题。 几个星期前我发布了一个问题来实现相同的问题。 Using dc.js on the clientside with crossfilter on the server
以下是关于此事的概述。
在客户端，您需要创建具有dc.js期望的基本功能的假维度和假组（https://github.com/dc-js/dc.js/wiki/FAQ#filter-the-data-before-its-charted）。您可以在客户端创建dc.js图表，并在需要时插入假维度和组。
现在，在服务器端，您运行了crossfilter（https://www.npmjs.org/package/crossfilter）。您可以在此处创建实际尺寸和组。
fakedimensions具有.filter()函数，它基本上向服务器发送ajax请求以执行实际过滤。过滤信息可以以查询字符串的形式编码。您还需要在假组上使用.all()函数来返回过滤结果。