修正浅色背景上的非均匀照明 - matlab

Question

我目前正在使用阈值进行图像分割。我尝试过Otsu的方法和Gonzalez的方法。所以我做的是：

% Apply different threshold methods
otsu_thresh = graythresh(I);
[bw, gw_thresh] = threshold_gw(I);

I_OT = im2bw(I, otsu_thresh);
I_G = im2bw(I, gw_thresh/255);

现在，我得到的结果如下所示：

正如您所看到的，我对Otsu的阈值处理存在一些问题，我认为这是因为非均匀背景照明。 我跟着这个例子： http://www.mathworks.nl/help/images/examples/correcting-nonuniform-illumination.html 关于校正非均匀照明，但不幸的是在所有例子中背景都是暗的，物体更白，因此它们会打开然后减去背景。

在我的情况下，背景比对象轻，所以我执行了imclose。现在我有了背景：

当我尝试从原始图像中减去此背景时，问题就出现了，一切都变黑了。这是有道理的，因为对象已经是黑色（因此值为0）。 我找不到任何方法来减去背景并保留对象。有人对此有所了解吗？

Answer 1

您可以使用称为自适应阈值处理的技术，或者使用三角形方法进行阈值处理。

另外，如果你从背景中减去背景，当然你会变黑！实际上，您希望减去黑度，即1-x，其中x为像素值（或整数图像为255-x）。

要减去黑度，请使用

newimage = 1 - ((1-oldimage)-(1-background));

简化是留给读者的练习......

Answer 2

根据您的推理，物体比背景暗。因此，一旦你估计了背景的颜色（好的结果BTW），你可以简单地

BW = origImage < backgroundImage; 

这将为您BW提供关于对象的true和false其他任何地方。
如果您想让对象保持黑暗（false）并将所有内容设置为true，那么

BW = origImage > backgroundImage;