最快速稳定的非sql数据库？

Question

什么是最快，最稳定的非sql数据库，用于存储大数据并在白天处理数千个请求（用于流量交换服务）？我找到了Kdb +和Berkeley DB。他们好吗？还有其他选择吗？

更多细节......

每天服务器进程＆gt; 100K访问。对于每次访问，我需要从DB读取相应的统计信息，将日志写入DB并更新DB中的统计信息，即每次访问使用DB的3个操作。流量不断增加。因此DB引擎应该很快。从一端DB将由C，Erlang或任何其他低级语言编写的恶魔管理。另一方面，DB将由PHP脚本管理。

Answer 1

文件系统本身比几乎其他任何东西都更快，更稳定。它可以无缝，高效地存储大数据。 API非常简单。

您可以非常非常有效地存储和检索文件系统。

由于你的问题在“要求”上有点薄，所以很难说得多。

Answer 2

Redis怎么样？

http://code.google.com/p/redis/

还没有尝试过，但确实已经阅读了它，它似乎是一个快速和稳定的数据存储。 据我所知，它还为您提供了一个不错的反单点故障解决方案。

Answer 3

SqlLite出了什么问题？由于您明确声明了非sql，Berkeley DB基于键/值对，如果您希望扩展数据集，这可能不足以满足您的需求，更是如此，您将如何使用键/使该数据集彼此相关价值对......

另一方面，Kdb +，在他们的网站上查看FAQ是一个关系数据库，可以通过他们的编程语言Q处理SQL ...请注意，如果需要迁移，可能会有潜在的障碍，例如不兼容的方言或使用供应商细节的查询，因此有可能被锁定到该数据库而根本无法迁移......以后要记住的事情......

你需要小心你在这里的决定，从长远的角度来看，未来的升级，迁移到另一个数据库，升级是多么容易，等等

Answer 4

此类别中的一个显而易见的条目是IntersystemsCaché。 （嗯，对我很明显......）但是要注意，它并不便宜。 （但我不认为Kdb +也是。）

Answer 5

Berkely DB经过了尝试，测试和强化，是许多超高交易量系统的核心。一个例子是无线运营商基础设施，它使用巨大的LDAP存储（例如OpenWave）每天处理超过2个BILLION事务。对于时间点恢复，这些系统通常也有类似Oracle的东西，但它们使用Berkeley DB作为复制缓存。

此外，BDB不仅限于简单标量值中的键值对。您可以在值中存储任何所需内容，包括任意结构/记录。

Answer 6

MongoDB是速度最快，最好的nosql数据库。看看this performance benchmark。