我正在使用ggplot2
创建包含多个数据集的绘图。因为并非所有数据集都具有相同数量的数据点(或有中断),我想调整范围。
但是我不确定跨度的调整会产生什么影响,stat_smooth
和geom_smooth
中都没有记录,任何想法我在哪里可以找到跨度如何从数据集中获取数据? span如何计算计算平滑器时必须采取的数据点数?
代码如下所示:
t<-ggplot(data=XX1)+
scale_x_date(as.POSIXct(XX1$date1), breaks = "1 month", labels=date_format("%b %Y"))+
geom_vline(xintercept=as.numeric(XX2$Day.of.action, colour="lightgray"))+
geom_point(aes(x=day, y=perc_DP10m, colour=as.factor(station_subunit) ))+
geom_smooth(data=1_F1, aes(x=day, y=perc_DP10m,
colour=as.factor(station_subunit)),method=loess, span=0.3, se=FALSE, lwd=1)+
geom_smooth(data=XX1, aes(x=day, y=perc_DP10m,
colour=as.factor(station_subunit)),method=loess, span=0.3, se=FALSE, lwd=1)+
geom_smooth(data=1_F3, aes(x=day, y=perc_DP10m,
colour=as.factor(station_subunit)),method=loess, span=0.3, se=FALSE, lwd=1)+
geom_smooth(data=1_F4, aes(x=day, y=perc_DP10m,
colour=as.factor(station_subunit)),method=loess, span=0.3, se=FALSE, lwd=1)+
geom_smooth(data=1_F5, aes(x=day, y=perc_DP10m,
colour=as.factor(station_subunit)),method=loess, span=0.3, se=FALSE, lwd=1)+
geom_smooth(data=1_F6, aes(x=day, y=perc_DP10m,
colour=as.factor(station_subunit)),method=loess, span=0.3, se=FALSE, lwd=1)+
geom_smooth(data=1_F7, aes(x=day, y=perc_DP10m,
colour=as.factor(station_subunit)),method=loess, span=0.3, se=FALSE, lwd=1)+
geom_smooth(data=1_F8, aes(x=day, y=perc_DP10m,
colour=as.factor(station_subunit)),method=loess, span=0.3, se=FALSE, lwd=1)+
geom_smooth(data=1_F9, aes(x=day, y=perc_DP10m,
colour=as.factor(station_subunit)),method=loess, span=0.3, se=FALSE, lwd=1)+
geom_smooth(data=1_F10, aes(x=day, y=perc_DP10m,
colour=as.factor(station_subunit)),method=loess, span=0.3, se=FALSE, lwd=1)+
geom_smooth(data=1_F11, aes(x=day, y=perc_DP10m,
colour=as.factor(station_subunit)),method=loess, span=0.3, se=FALSE, lwd=1)+
theme_bw()
t<-t+labs( list( title = "Detection Positive Ten Minutes / Day \n",
x = "\n Year (August 2012 - March 2014",
y = "% DP10M per Day \n"))
t
非常感谢任何提示!
答案 0 :(得分:3)
请做一个简短的可再现的例子。
此geom的默认值为stat_smooth
在阅读stat_smooth帮助(?stat_smooth)之后,该函数使用来自lm的统计方法,glmor loess函数来自stats base包。对于gam方法,还有对mgcv包的引用。因此,stat_smooth的span参数使用这些方法来控制平滑程度。
但验证这一点的简单方法是使用stats包的loessfunction并与stat_smooth获得的结果进行比较。
通过这个例子,结果看起来是一样的:
黄土:
period <- 120
x <- 1:120
y <- sin(2*pi*x/period) + runif(length(x),-1,1)
plot(x,y, main="Sine Curve + 'Uniform' Noise")
y.loess <- loess(y ~ x, span=0.75, data.frame(x=x, y=y))
y.predict <- predict(y.loess, data.frame(x=x))
lines(x,y.predict)
geom_smooth:
xy <- cbind(x,y)
gp <- ggplot(as.data.frame(xy), aes(x=x,y=y)) + geom_point()
gp + geom_smooth(aes(y=y,x=x), data=as.data.frame(xy), method = "loess", span = 0.75)