R Reducer在Amazon EMR中无法正常工作

时间:2014-06-26 03:26:42

标签: r hadoop mapreduce elastic-map-reduce emr

我在R中完成了地图缩减代码以在Amazon EMR中运行。

我的输入文件格式: URL1 word1 word2 word3 URL2 word4 word2 word3 URL3 word1 word7 word2

我希望输出为:URL与空格连接 word1 URL1 URL3 word2 URL1 URL2 URL3 word3 URL1 URL2 .. ... ..

但EMR正在使用3个reducer并创建3个输出文件。文件方式输出是正确的,它是组合值,没有重复键。但是,如果我们一起看到3个文件,则存在重复的密钥。

输出文件1: word1 URL1 URL3 word2 URL1 .. ..

输出文件2: word2 URL2 URL3 word3 URL1 .. ..

请参阅word2分发给2个文件。我需要一个密钥只在一个文件中。

我在EMR中使用Hadoop Streaming。请建议我删除不同文件中的重复键的正确设置。

我认为我的映射器工作正常。这是我的减速机:

process <- function(mat){

rows = nrow(mat)
cols = ncol(mat)

for(i in 1:rows)
{

    for(j in i+1:rows)
    {
        if(j<=rows)
        {
            if(toString(mat[i,1])==toString(mat[j,1]))
            {
            x<-paste(mat[i,2],mat[j,2],sep=" ")
            mat[i,2]=x
            mat<-mat[-j,]
            rows<-rows-1
            }
        }
    }
}

write.table(mat, file=stdout(), quote=FALSE, row.names=FALSE, col.names=FALSE)
}

reduce <- function(input){
  #create column names to make is easier to work with the data set
  names <- c("word", "value")
  cols = as.list(vector(length=2, mode="character"))
  names(cols) <- names

  #read from the input
  hsTableReader(file=input, cols, ignoreKey=TRUE, chunkSize=100000, FUN=process, sep=" ")


}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您是否尝试使用合成器将相同的键收集到同一个减速器中?这样,您应该能够将具有类似键的所有单词收集到一个reducer中。使用组合器检查一些 wordcount 示例,以了解组合器类的工作原理。