假设您有一个非常大的数字列表，排序费用很高。它们是实数/小数但都位于相同的范围内，对于某个整数n，比如0到n。是否存在用于估计不需要对数据进行排序的百分位数的方法，即具有比最快排序算法更好的复杂度的算法。
注意：标签只是分位数，因为没有百分位数的现有标签，它不会让我创建一个;我的问题并不是针对分位数的。
答案 0 :(得分：0)
为了找到一组N个数的第p个百分位数，基本上你试图找到第k个最大数，其中k = N * p / 100（我想 - 向下舍入 - 或者在第二个思考，考虑中位数，例如，可能是它的四舍五入）。
您可以尝试median of medians算法，该算法应该能够在O（N）时间内找到N个数中的第k个最大数。 我不知道这是在标准库中实现的，而是一个提议的实现 发布在this question的答案之一。