Question

我正在查看我的一个.R文件并稍微清理一下我试图更熟悉用r -ight方式编写代码。作为初学者，我最喜欢的出发点之一是摆脱for()循环并尝试将表达式转换为函数式编程形式。所以这是场景：

我正在将一堆data.frames汇集到list中以供日后使用。

dataList <- list (dataA,
                  dataB,
                  dataC,
                  dataD,
                  dataE
                  )

现在，我想查看每个data.frame的列名并替换某些字符串。例如，我喜欢用“baz”替换每个“foo”和“bar”。目前我正在使用for()循环完成工作，看起来有点尴尬。

colnames(dataList[[1]])
[1] "foo"        "code" "lp15"       "bar"       "lh15"  
colnames(dataList[[2]])
[1] "a"        "code" "lp50"       "ls50"       "foo"  

matchVec <- c("foo", "bar")
for (i in seq(dataList)) {
  for (j in seq(matchVec)) {
    colnames (dataList[[i]])[grep(pattern=matchVec[j], x=colnames (dataList[[i]]))] <- c("baz")
  }
}

由于我在这里工作list，我想到了lapply功能。我使用lapply函数处理作业的尝试似乎都很正常，但只是乍一看。如果我写

f <- function(i, xList) {
  gsub(pattern=c("foo"), replacement=c("baz"), x=colnames(xList[[i]]))
}
lapply(seq(dataList), f, xList=dataList)

最后一行打印出几乎我要找的东西。但是，如果我再看一下dataList中data.frames的实际名称：

lapply (dataList, colnames)

我发现没有对初始字符串进行任何更改。

那么如何重写for()循环并将其转换为函数式编程形式呢？如何以有效的方式替换两个字符串“foo”和“bar”？由于gsub()函数仅将pattern参数作为长度为1的字符向量。

Answer 1

您的代码几乎可以运行 - 但请记住，R会创建您修改的对象的副本（即按值传递语义）。所以你需要明确地将新字符串分配给colnames，如下所示：

dataA <- dataB <- data.frame(matrix(1:20,ncol=5))
names(dataA) <- c("foo","code","lp15","bar","lh15")
names(dataB) <- c("a","code","lp50","ls50","foo")
dataList <- list(dataA, dataB)
f <- function(i, xList) {
  colnames(xList[[i]]) <- gsub(pattern=c("foo|bar"), replacement=c("baz"), x=colnames(xList[[i]]))
  xList[[i]]
}
dataList <- lapply(seq(dataList), f, xList=dataList)

新列表将包含具有替换名称的数据框。在替换foo和bar方面，只需在gsub（“foo | bar”）中的正则表达式中使用替代模式。

顺便说一句，请注意，您不必通过索引到列表中来执行此操作 - 只需使用直接对列表元素进行操作的函数：

f <- function(df) {
  colnames(df) <- gsub(pattern=c("foo|bar"), replacement=c("baz"), x=colnames(df))
  df
}
dataList <- lapply(dataList, f)

编码正确的方法 - 避免for循环

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