加速MATLAB过滤器命令

Question

我对使用MATLAB过滤器相对较新。我正在尝试使用以下命令过滤相当大的数据集（大约200万个数据点）

rrc = rcosdesign(0.25, 10, floor(Fs/symRate), 'sqrt');
filtered = filter(rrc, 1, samples);
filtered = filtered / sqrt(floor(Fs/symRate));

当我运行MATLAB Profiler时，它表示行

filtered = filter(rrc, 1, samples);

需要超过500秒才能运行。关于如何提高速度的任何想法？我尝试过使用我在网上找到的FilterM函数（http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/32261-filterm），但它需要相同的时间。其他人有什么想法吗？

提前致谢

Answer 1

几点想法：

1. 如果您有FIR过滤器（从代码中可以看出），您可以使用conv2获得性能，该filter使用可能加快速度的英特尔IPP。使用“有效”＆＃39;标记以获得xcorr结果。
2. 如果过滤器很长且数据很长，请尝试使用filterX，因为它使用FFT来加速相关性。由于您在过滤后进行操作，请务必翻转滤镜系数。
3. 使用Visual Studio 2013编译/03，或使用优化标记（filterX）编译更好的英特尔C编译器2013。使用时，请直接使用FilterM命令（跳过{{1}}包装器。）
4. 手动使用FFT执行卷积。
5. 创建MEX版本的英特尔MKL /英特尔IPP过滤功能。

任何这些都应该有很大帮助。