使用MATLAB功能块在Simulink中生成随机数

时间:2014-06-25 13:47:57

标签: matlab random simulink matlab-coder

我已经尝试过谷歌这个问题并在这里搜索问题和答案,但我发现我的问题没有明确的答案,所以我正在制作一个新问题。希望它不会太麻烦!

我在Simulink中创建了一个模拟,我有一个" MATLAB函数" -block应该从另一个源获取输入(我们可以认为这个源是"常量&# 34; -block)然后在输入上应用从MATLAB功能块生成的随机数。

我的问题是,每次运行Simulink仿真时,我都会得到完全相同的随机数。我想知道是否有人可以帮助我解决我的问题?

这是代码(不是所有代码,但重要的是所有代码):

% function MC_output = randomizer(Stat_input)
%#codegen    minrand = 0.1;
    maxrand = 1.9;
    points = 10;    
    rand_numbers = Stat_input*minrand + rand(1, points).*(maxrand-minrand);
    MC_output = mean(rand_numbers);
end

我已经读过这个解决方案:

coder.extrinsic('rng');
rng('shuffle');

我以不同的方式使用它但没有成功。一些帮助会非常受欢迎!哦,顺便说一句,我使用的是MATLAB R2012a。

提前致谢,Niklas

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

从MATLAB Fcn块调用的rand与从MATLAB调用的rand不同,因此rng('shuffle');对Simulink的随机数生成没有影响。

您可以强制MATLAB Fcn Block使用MATLAB的rand函数,等效于,

function y = fcn
%#codegen
coder.extrinsic('rand','rng');
y = 0;

persistent atTime0
if isempty(atTime0)
    rng('shuffle');
    atTime0 = false;
end

y = rand;

或者您可以使用旧样式方法重置随机数的种子

function y = fcn(seed)
%#codegen

persistent atTime0
if isempty(atTime0)
    rand('seed',seed);
    atTime0 = false;
end

y = rand;

但更简单的方法是将随机数/向量作为Uniform Random Number Generator块生成的输入提供,其种子参数随机设置(使用MATLAB的rand函数)。