我已经尝试过谷歌这个问题并在这里搜索问题和答案,但我发现我的问题没有明确的答案,所以我正在制作一个新问题。希望它不会太麻烦!
我在Simulink中创建了一个模拟,我有一个" MATLAB函数" -block应该从另一个源获取输入(我们可以认为这个源是"常量&# 34; -block)然后在输入上应用从MATLAB功能块生成的随机数。
我的问题是,每次运行Simulink仿真时,我都会得到完全相同的随机数。我想知道是否有人可以帮助我解决我的问题?
这是代码(不是所有代码,但重要的是所有代码):
% function MC_output = randomizer(Stat_input)
%#codegen minrand = 0.1;
maxrand = 1.9;
points = 10;
rand_numbers = Stat_input*minrand + rand(1, points).*(maxrand-minrand);
MC_output = mean(rand_numbers);
end
我已经读过这个解决方案:
coder.extrinsic('rng');
rng('shuffle');
我以不同的方式使用它但没有成功。一些帮助会非常受欢迎!哦,顺便说一句,我使用的是MATLAB R2012a。
提前致谢,Niklas
答案 0 :(得分:5)
从MATLAB Fcn块调用的rand与从MATLAB调用的rand不同,因此rng('shuffle');
对Simulink的随机数生成没有影响。
您可以强制MATLAB Fcn Block使用MATLAB的rand函数,等效于,
function y = fcn
%#codegen
coder.extrinsic('rand','rng');
y = 0;
persistent atTime0
if isempty(atTime0)
rng('shuffle');
atTime0 = false;
end
y = rand;
或者您可以使用旧样式方法重置随机数的种子
function y = fcn(seed)
%#codegen
persistent atTime0
if isempty(atTime0)
rand('seed',seed);
atTime0 = false;
end
y = rand;
但更简单的方法是将随机数/向量作为Uniform Random Number Generator块生成的输入提供,其种子参数随机设置(使用MATLAB的rand函数)。