伪最近最近使用的二叉树

Question

Pseudo LRU背后的逻辑是使用更少的位并加速块的替换。逻辑给出为＆＃34;令1表示左侧比右侧更近，而0则反之亦然＆＃34; 但我无法理解下图中给出的实现：

详情请见：http://courses.cse.tamu.edu/ejkim/614/CSCE614-2011c-HW4-tutorial.pptx

Answer 1

我也在研究Pseudo-LRU。 这是我的理解。希望它有用。

• “点击CL1”：指向CL1，然后点击 LRU状态（B0和B1）被更改为通知CL1最近被引用。

• “点击CL0”：对CL0有一个指示，然后命中 更新LRU状态（B1）以通知最近使用CL0（比CL1）

• “小姐; CL2替换” 有一个未命中，请求LRU替换索引。 作为当前状态，选择CL2。 LRU状态（B0和B2）被更新以通知最近使用的CL2。 （这也是因为下一次更换将是CL1）

Answer 2

我知道已经有一个明确解释照片的答案，但我想发布我的思维方式来实现快速伪LRU算法，它比传统LRU更有优势。

从内存的角度来看，如果有 N 对象（指针，32/64位值），则需要 N-1 标志位和 HashMap 用于存储对象的信息（指向数组中实际地址和位置的指针），用于查询缓存中是否存在元素。它不使用比传统LRU更少的内存，实际上它使用 N-1辅助位。

优化来自cpu时间。比较一些标志实际上没有时间因为它们是位。在经典LRU中，您必须具有允许插入/删除的某种结构，并且您可以快速获取LRU（可能是堆）。对于通常的操作，该结构采用 O（log（N）），但是值之间的比较也是昂贵的。所以最终你得到的每个操作的复杂度为O（log（N）^ 2），而不是Pseudo-LRU的O（log（N））。

即使Pseudo-LRU在缓存未命中时并不总是将LRU对象取出，实际上它似乎表现得相当不错并且不是主要缺点。