为什么numpy.spacing(0)给我一个不可能的数字?

时间:2014-06-25 12:05:36

标签: python python-2.7 numpy floating-point ieee-754

我正在研究Python。我尝试了numpy.spacing(0)并获得了4.9406564584124654e-324,这比finfo(浮动)小得多.tiny = 2.2250738585072014e-308

怎么可能?

我在网上找不到答案,就浮点标准而言,这个数字当然是不可能的。

1 个答案:

答案 0 :(得分:12)

好的,让我们看看4.94e-324究竟是什么:

>>> from math import log
>>> log(4.94e-324, 2)
-1074.0

只是为了确保:

>>> 2**-1074
5e-324

这肯定小于-1022,这应该是最小指数。实际上,它比最小值 52 小,这是有效数字中的位数。这里有一些有趣的东西......

你实际上得到的是subnormal浮点数,它用指数为零编码(解释为实际可能的最低指数),并放宽有效数字必须从一开始的通常规则二进制1,允许您以精确度为代表表示非常小的数字:

>>> (5e-324).hex()
'0x0.0000000000001p-1022'