您好我已经收集了一些3年的过程数据，我想模仿EWMA前瞻性分析，看看我的设置平滑参数是否会检测到所有重要的变化（没有太多误报）。
似乎我看过的大多数教科书和文献都使用均值和标准差来计算控制限制。这通常是“控制中”的平均值和与某些历史数据的标准偏差，或者是抽取样本的人口的平均值和标准差。我没有任何信息。
还有另一种计算控制限制的方法吗？
EWMA图表是否存在不使用均值和标准差的变化？
任何有创意的想法？
提前谢谢
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从实际/操作角度来看，仅使用历史数据进行统计分析是很少见的。是的，它提供了关于过程（及其控制系统）如何执行的一些指导，但是到目前为止最重要的是对“工程限制”有一个很好的理解和了解。
我指的是操作限制，它由各种设备的规格和性能特征决定。这使得人们可以很好地理解过程应该如何表现（在最佳操作点和上/下控制限制方面）以及与最佳偏差最大的区域。这与历史数据的统计分析几乎没有关系，而且与工艺工程/冶金学有很大关系 - 取决于您正在处理的工艺类型。
控制限制最终取决于过程管理器/过程工程师WANTS，它们通常（但不总是）在设备的铭牌容量范围内。
如果您在操作限制范围内工作，并且您处于流程优化领域，那么是的，统计分析可以更广泛地使用，并且可以提供良好的洞察力。根据过程的可变性，控制系统的设置情况以及进料产品的均匀性，所选择的上/下控制限值会有所不同。一个好的起点是最佳工作点（例如100 m3 / hr），然后使用合理数量的历史数据来计算标准偏差，并使您的上限100 + 1标准开发，并且您的下限100 - 1标准开发。这绝不是一个“硬而快”的规则，但它是一个明智的起点。