在Python 2.7中，设置对称差异和设置对称差异与变异有什么区别？

Question

该集合的以下两个实现之间有什么区别？
在我的情况下，他们都给出了相同的结果。

设置与变异的对称差异。

s = set([1, 2, 3, 4, 5])
s.symmetric_difference_update(set ([5, 6, 7]))
print s

set([1, 2, 3, 4, 6, 7]) #OUTPUT

设置对称差异。

print set([1, 2, 3, 4, 5]).symmetric_difference(set([5, 6, 7]))

set([1, 2, 3, 4, 6, 7]) #OUTPUT

Answer 1

他们没有给出相同的结果。你没有做同样的事情。试试这个：

s = set([1, 2, 3, 4, 5])
s.symmetric_difference_update(set ([5, 6, 7]))
print s

对此：

s = set([1, 2, 3, 4, 5])
s.symmetric_difference(set ([5, 6, 7]))
print s

或者，试试这个：

print set([1, 2, 3, 4, 5]).symmetric_difference_update(set([5, 6, 7]))

对此：

print set([1, 2, 3, 4, 5]).symmetric_difference(set([5, 6, 7]))

现在看到差异？

Answer 2

正如in the Python Standard Library documentation所解释的那样，s.symmetric_difference_update(otherset)使用两组之间的对称差异更新原始集合，而s.symmetric_difference(otherset)只返回对称差异。比较：

In [1]: s = set([1, 2, 3, 4, 5])

In [2]: s.symmetric_difference(set ([5, 6, 7]))
Out[2]: {1, 2, 3, 4, 6, 7}

In [3]: print s
set([1, 2, 3, 4, 5])

在这种情况下，s不会更改。