Question

我有两个迭代器，一个list和一个itertools.count对象（即无限值生成器）。我想将这两个合并到一个生成的迭代器中，它将在两者之间交替屈服值：

>>> import itertools
>>> c = itertools.count(1)
>>> items = ['foo', 'bar']
>>> merged = imerge(items, c)  # the mythical "imerge"
>>> merged.next()
'foo'
>>> merged.next()
1
>>> merged.next()
'bar'
>>> merged.next()
2
>>> merged.next()
Traceback (most recent call last):
    ...
StopIteration

最简单，最简洁的方法是什么？

Answer 1

发电机可以很好地解决您的问题。

def imerge(a, b):
    for i, j in itertools.izip(a,b):
        yield i
        yield j

Answer 2

你可以做一些几乎与@Pramod首次建议的事情。

def izipmerge(a, b):
  for i, j in itertools.izip(a,b):
    yield i
    yield j

这种方法的优点是，如果a和b都是无限的，你就不会耗尽内存。

Answer 3

我也同意不需要itertools。

但为什么要停在2？

  def tmerge(*iterators):
    for values in zip(*iterators):
      for value in values:
        yield value

从0开始处理任意数量的迭代器。

更新：DOH！一位意见提供者指出，除非所有迭代器的长度相同，否则这将不起作用。

正确的代码是：

def tmerge(*iterators):
  empty = {}
  for values in itertools.izip_longest(*iterators, fillvalue=empty):
    for value in values:
      if value is not empty:
        yield value

是的，我只是尝试了不等长的列表，以及包含{}。

的列表

Answer 4

我会做这样的事情。这将是最节省时间和空间的，因为您不会有将对象压缩在一起的开销。如果a和b都是无限的，那么这也会有用。

def imerge(a, b):
    i1 = iter(a)
    i2 = iter(b)
    while True:
        try:
            yield i1.next()
            yield i2.next()
        except StopIteration:
            return

Answer 5

您可以使用zip以及itertools.chain。如果第一个列表是有限：，这将仅起作用

merge=itertools.chain(*[iter(i) for i in zip(['foo', 'bar'], itertools.count(1))])

Answer 6

我不确定您的应用程序是什么，但您可能会发现enumerate（）函数更有用。

>>> items = ['foo', 'bar', 'baz']
>>> for i, item in enumerate(items):
...  print item
...  print i
... 
foo
0
bar
1
baz
2

Answer 7

我更喜欢这种更简洁的方式：

iter = reduce(lambda x,y: itertools.chain(x,y), iters)

Answer 8

Python不太知名的一个特性是你可以在生成器表达式中拥有更多for子句。对于展平嵌套列表非常有用，例如从zip（）/ izip（）获得的那些。

def imerge(*iterators):
    return (value for row in itertools.izip(*iterators) for value in row)

Answer 9

这是一个优雅的解决方案：

def alternate(*iterators):
    while len(iterators) > 0:
        try:
            yield next(iterators[0])
            # Move this iterator to the back of the queue
            iterators = iterators[1:] + iterators[:1]
        except StopIteration:
            # Remove this iterator from the queue completely
            iterators = iterators[1:]

使用实际队列获得更好的性能（如David所建议）：

from collections import deque

def alternate(*iterators):
    queue = deque(iterators)
    while len(queue) > 0:
        iterator = queue.popleft()
        try:
            yield next(iterator)
            queue.append(iterator)
        except StopIteration:
            pass

即使某些迭代器是有限的而其他迭代器是无限的，它也能工作：

from itertools import count

for n in alternate(count(), iter(range(3)), count(100)):
    input(n)

打印：

如果/当所有迭代器都已耗尽时，它也会正确停止。

如果要处理非迭代器迭代（如列表），可以使用

def alternate(*iterables):
    queue = deque(map(iter, iterables))
    ...

Answer 10

使用izip和链接：

>>> list(itertools.chain.from_iterable(itertools.izip(items, c))) # 2.6 only
['foo', 1, 'bar', 2]

>>> list(itertools.chain(*itertools.izip(items, c)))
['foo', 1, 'bar', 2]

Answer 11

为什么需要itertools？

def imerge(a,b):
    for i,j in zip(a,b):
        yield i
        yield j

在这种情况下，a或b中的至少一个必须是有限长度的，因为zip将返回一个列表，而不是迭代器。如果您需要一个迭代器作为输出，那么您可以使用Claudiu解决方案。

Answer 12

使用itertools.izip（），而不是像其他一些答案中的zip（），将提高性能：

正如“pydoc itertools.izip”所示：“像zip（）函数一样工作，但通过返回迭代器而不是列表来消耗更少的内存。”

即使其中一个迭代器是无限的，Itertools.izip也能正常工作。

Answer 13

一种简洁的方法是使用itertools.cycle（）生成器表达式。它避免了创建元组的长链（）。

generator = (it.next() for it in itertools.cycle([i1, i2]))

如何合并两个python迭代器？

13 个答案: