我已经下载了书中提到的文件＆＃34; Python for Data Analysis＆＃34;并且正在浏览第278页中提到的示例FEC数据库。运行命令时出现以下类型错误。我的版本：Python 3.4;熊猫：0.14.0。操作系统：Windows 8
>>> fec=pd.read_csv('c:\python\P00000001-ALL.csv')
>>> (fec.contb_receipt_amt > 0).value_counts()
>>> TypeError: unorderable types: str() > int()
但它不仅仅是这个数据集。我正在使用的任何数据集都有类似的问题。 Int（Number）数据类型作为对象被导入，就像其他任何东西一样，当运行与数字（＆gt; 0）的任何比较时，我得到上述错误。有什么工作？我尝试使用dtype选项导入，这会抛出一个错误，表示int64或Float64不可用。我确信有正确的做法。如何使用正确的数据类型加载数据框。
感谢任何帮助。
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我在某些不相同的日期遇到此错误。我首先使用类型更改解决了它。
尝试：
fec[[contb_receipt_amt]] = fec[[contb_receipt_amt]].astype(str)
然后再试一次。