Celery能否在10ms内提供任务结果？

Question

我正在尝试在芹菜上执行任务，然后在开销不到10毫秒的情况下阻止它的结果。

自包含示例（tasks.py）：

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='librabbitmq://guest@localhost//', backend='amqp')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

测试脚本：

from timeit import timeit
from tasks import add

def f():
    add.delay(2, 2).get()

timeit(f, number=100)

在我的i5 8GB ram debian linux机器上，每次请求运行大约40ms。

恕我直言，因为芹菜的后端依赖于轮询，所以不适合低延迟要求吗？

解决方案需要提供不到10毫秒的RTT开销，大约4台机器每秒添加一次任务，大约2名任务工作人员实际执行任务。