Question

代码：

    import cv2
    import numpy as np
    import sys
    import webcolors
    import time

    cam=cv2.VideoCapture('video2.avi')
    _, fo = cam.read()
    framei = cv2.cvtColor(fo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    bg_avg = np.float32(framei)
    video_width = int(cam.get(3))
    video_height = int(cam.get(4))
    fr = int(cam.get(5))
    print("frame rate of stored video:::",fr)

    while(cam.isOpened): 
           f,img=cam.read()
           start_fps=time.time()
           .
           .
           .
           k = cv2.waitKey(20)
           if(k == 27):
               break
         endtime_fps=time.time()
         diff_fps=endtime_fps-start_fps
         print("Frame rate::",1/diff_fps)

对于每次迭代，这将打印不同的帧速率，如：31.249936670193268,76.92300920661702,142.85290010558222,166.67212398172063,200.00495922941204,38.46150460330851 ...等，其中一些值重复几次。现在，存储视频的帧速率值为25.那么读取它的实际帧速率是多少？

Answer 1

我不确定，但我认为这可能归结为你的计时方法。我不认为Python的time.time()方法可以保证足够的精度来提供您想要的实时分析信息。

Answer 2

您可以使用以下代码获取FPS（每秒帧数）：

import cv2
cam = cv2.VideoCapture('video2.avi')
fps = cam.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

视频Python的帧率

2 个答案: