我正在使用包含数百个，有时数千个列的复杂数据集。其中许多是NaN，并且系统地如此（它们往往在零点展开的方式上高度相关）。这让我相信对NaNs的视觉检查是一个良好的开端。我能做到
dataframe.count()
获取每列中存在的值的数量，但我不知道它们的分布。
所以我想制作一个可视化地反映数据框布局的散点图，该点要么为NaN着色，要么留空以获得实际值。这样我就可以看到NaN的模式往往聚集在一起。不过，我不知道如何在matplotlib上做到这一点。
换句话说，我该如何绘制
dataframe.isnull()
在散点图中，X轴是标签，Y轴是索引？
另外，如果你知道检查＆＃34;模式的任何其他方法＆＃34;数据帧中的空值，请与我分享。谢谢！
答案 0 :(得分：1)
想出来！热图是我想要的
pcolor(df.isnull())
答案 1 :(得分：1)
如果你想要一个更像是＆＃34;散点图的东西，它可以直观地反映数据框的布局＆＃34;
您可以尝试matplotlib.pyplot.spy
import matplotlib.pyplot as plt
plt.spy(df.isnull())