Question

我有一个xts对象，它包含24小时内的多个参数（每分钟测量一次）。根据时间，我在4个'时间'（tod）选项中添加了一个列分组：'上午'，'下午'，'晚上'和'晚上'。

我想提取整个时期的列（参数）的平均值和标准差，以及一天中的时间（'tod'）。

我试图首先将xts对象转换为数据框，但是列有类因子而不是数字的问题。我也试过'聚合'，但是当我使用聚合时，我得到了非常奇怪的输出（或错误）。这是一个例子：

例如，用于创建更小版本的数据的代码：

# time vector:
Time <- ISOdatetime(2015,01,01,6,12,0) + seq(0:(0.5*60-1))*1*60

# sample parameter columns
a <- 1:30
b <- 31:60
c<-seq(1,90,3)

# a sample xts object 'tester'
tester <- xts(cbind(a,b,c),Time)

# assign 'time of day':
tester$tod <- NA
tester$tod["T06:00/T06:20"]<-"night"
tester$tod["T06:21/T11:30"]<-"morning"
tester$tod["T06:31/T06:50"]<-"afternoon"

例如我如何尝试获取a，b，c的所有数据的平均值以及使用'aggregate'的'tod'（注意我的数据中有NA，但这不是问题）：

tester$group = 1 #create a group column just to get the means for all data
mean_all <- aggregate(.~group, data=tester, FUN=mean, na.rm = TRUE, na.action=NULL)
meann_tod <- aggregate(.~tod, data=tester, FUN=mean, na.rm = TRUE, na.action=NULL)

不幸的是，这不起作用，虽然没有错误，但值完全错误。

任何建议都会非常感激，我想这将是一项非常简单的任务！

Answer 1

当您尝试创建字符向量tod时，您需要将coredata矩阵强制为字符而不是数字。作者确实发出警告，当它基本上拒绝让你搞砸了你的其他数据，但是你忽略了它（直到我做了一些额外的工作后我才理解它。）你可以构造一个数字向量来进行分组：

> tester$tod <- NA
> tester$tod["T06:00/T06:20"]<-1
> tester$tod["T06:21/T11:30"]<-2
> tester$tod["T06:31/T06:50"]<-3
> 
> tester$group = 1 
> (mean_all <- aggregate(.~group, data=tester, FUN=mean, na.rm = TRUE, na.action=NULL))
  group    a    b    c      tod
1     1 15.5 45.5 44.5 2.133333
> (meann_tod <- aggregate(.~tod, data=tester, FUN=mean, na.rm = TRUE, na.action=NULL))
  tod    a    b    c group
1   1  4.5 34.5 11.5     1
2   2 13.5 43.5 38.5     1
3   3 24.5 54.5 71.5     1

我可能会从公式中省略“group”变量：

> (meann_tod <- aggregate(cbind(a,b,c)~tod, data=tester, FUN=mean, na.rm = TRUE, na.action=NULL))
  tod    a    b    c
1   1  4.5 34.5 11.5
2   2 13.5 43.5 38.5
3   3 24.5 54.5 71.5

R - 直接或首先转换为数据框，提取xts对象中所有列的摘要统计信息

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