为什么R会使用＆＃34; L＆＃34;后缀表示整数？

Question

在R中，我们都知道，我们希望确保处理整数以使用"L"后缀来指定它，这样会很方便：

1L
# [1] 1

如果我们没有明确告诉R我们想要一个整数，它会假设我们打算使用numeric数据类型......

str( 1 * 1 )
# num 1
str( 1L * 1L )
# int 1

为什么“L”是首选后缀，为什么不是“我”呢？有历史原因吗？

此外，为什么R允许我这样做（有警告）：

str(1.0L)
# int 1
# Warning message:
# integer literal 1.0L contains unnecessary decimal point 

但不是..

str(1.1L)
# num 1.1
#Warning message:
#integer literal 1.1L contains decimal; using numeric value 

我希望两者都返回错误。

Answer 1

为什么＆＃34; L＆＃34;用作后缀？

我从来没有看到它写下来，但我理所当然地说明了两个原因：

1. 因为R处理可以使用。指定的复数 后缀"i"，这与"I"

太相似了

2. 因为R的整数是32位长整数而且＆＃34; L＆＃34;因此，参考这种数据类型似乎是明智的简写。

长整数可以取的值取决于字大小。 R本身不支持字长为64位的整数。 R中的整数具有32位的字长并且是有符号的，因此具有−2,147,483,648到2,147,483,647的范围。较大的值存储为double。

This wiki page提供了有关常见数据类型及其常规名称和范围的更多信息。

也来自?integer

  

注意，R的当前实现使用32位整数作为整数向量，因此可表示整数的范围被限制为大约+/- 2 * 10 ^ 9：双精度可以精确地保持更大的整数。

---

为什么1.0L和1.1L会返回不同的类型？

1.0L和1.1L将返回不同数据类型的原因是因为为1.1返回一个整数会导致信息丢失，而对于1.0则不会（但您可能想知道您不再有浮点数字）。深入了解词法分析器（/src/main/gram.c:4463-4485）的是此代码（函数NumericValue()的一部分），它实际上从int输入创建double数据类型，后缀为ascii "L"：

/* Make certain that things are okay. */
if(c == 'L') {
double a = R_atof(yytext);
int b = (int) a;
/* We are asked to create an integer via the L, so we check that the
   double and int values are the same. If not, this is a problem and we
   will not lose information and so use the numeric value.
*/
if(a != (double) b) {
    if(GenerateCode) {
    if(seendot == 1 && seenexp == 0)
        warning(_("integer literal %s contains decimal; using numeric value"), yytext);
    else {
        /* hide the L for the warning message */
        *(yyp-2) = '\0';
        warning(_("non-integer value %s qualified with L; using numeric value"), yytext);
        *(yyp-2) = (char)c;
    }
    }
    asNumeric = 1;
    seenexp = 1;
}
}

Answer 2

用于：为常量显式创建一个整数值

方法1

a <- as.interger(1)

方法2

a <- 1L
str(a)   # int 1

如果未明确将中间值分配给

a <- 1
str(a)   # num 1