Question

我想要以下代码：

Tier0 = ['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue']
Tier1 = ['Tier 1', 180,]
Tier2 = ['Tier 2', 300,]
Tier3 = ['Tier 3', 450,]
Tier4 = ['Tier 4', 600,]
Tier5 = ['Tier 5', 750,]

data = []
data.append(Tier0)
data.append(Tier1)
data.append(Tier2)
data.append(Tier3)
data.append(Tier4)
data.append(Tier5)    
data

for Tier1 in data[1:]: 
    Tier1.insert(1, float(input('Enter the weighted value of Tiers 1-5 as a decimal: ')))
    Tier1.insert(3, Tier1[1] * MissouriBusiness)#calculates the number of businesses
    Tier1.insert(4, Tier1[2] * Tier1[1] * MissouriBusiness)#calculates the revenue

输出改变自：

[['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue'], ['Tier 1', 0.2, 180, 40000.0, 7200000.0], ['Tier 2', 0.1, 300, 20000.0, 6000000.0], ['Tier 3', 0.3, 450, 60000.0, 27000000.0], ['Tier 4', 0.15, 600, 30000.0, 18000000.0], ['Tier 5', 0.2, 750, 40000.0, 30000000.0]]

更好的东西，比如：

[['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue'], 
['Tier 1', 0.2, 180, 14000.0, 2520000.0], 
['Tier2', 0.2, 300, 14000.0, 4200000.0], 
['Tier3', 0.2, 450, 14000.0, 6300000.0], 
['Tier4', 0.3, 600, 21000.0, 12600000.0], 
['Tier5', 0.1, 750, 7000.0, 5250000.0]]

Python文档有一个很好的例子，我似乎无法掌握它是如何工作的。

>>> for x in range(1, 11):
...     print repr(x).rjust(2), repr(x*x).rjust(3),
...     # Note trailing comma on previous line
...     print repr(x*x*x).rjust(4)
...
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
 5  25  125

此代码来自Python的文档：https://docs.python.org/2/tutorial/inputoutput.html

关于此repr功能如何工作以及如何将其合并的一个愚蠢的解释将非常感激，因为我只是在查看文档或其他类似问题时看到乱码。 / p>

TIA

Answer 1

repr函数打算返回“可打印对象表示”，可能与eval函数一起使用，以从其字符串表示形式构造对象。但是repr本身不进行任何格式化，它只是在对象上调用__repr__方法，这可能是一些默认的Python实现或对象的实现。

在您的情况下，当您在列表上调用repr时，它只返回带引号的列表输出，因为这是为列表对象实现repr的方式：

>>> data = [['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue'], ['Tier 1', 0.2, 180, 40000.0, 7200000.0], ['Tier 2', 0.1, 300, 20000.0, 6000000.0], ['Tier 3', 0.3, 450, 60000.0, 27000000.0], ['Tier 4', 0.15, 600, 30000.0, 18000000.0], ['Tier 5', 0.2, 750, 40000.0, 30000000.0]]
>>> repr(data)
"[['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue'], ['Tier 1', 0.2, 180, 40000.0, 7200000.0], ['Tier 2', 0.1, 300, 20000.0, 6000000.0], ['Tier 3', 0.3, 450, 60000.0, 27000000.0], ['Tier 4', 0.15, 600, 30000.0, 18000000.0], ['Tier 5', 0.2, 750, 40000.0, 30000000.0]]"

您提供的repr示例实际上只是手动格式化。在这种情况下，repr仅用于获取整数x的字符串表示，以便能够在其上调用string.rjust格式化函数：

>>> repr(1)
'1'
>>> repr(1).rjust(3)
'  1'

至于您的情况，您可以使用用于Python数据结构的pprint模块进行漂亮打印。 pprint.pprint函数实际上几乎完全符合您的要求：

>>> data = [['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue'], ['Tier 1', 0.2, 180, 40000.0, 7200000.0], ['Tier 2', 0.1, 300, 20000.0, 6000000.0], ['Tier 3', 0.3, 450, 60000.0, 27000000.0], ['Tier 4', 0.15, 600, 30000.0, 18000000.0], ['Tier 5', 0.2, 750, 40000.0, 30000000.0]]
>>> import pprint
>>> pprint.pprint(data)
[['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue'],
 ['Tier 1', 0.2, 180, 40000.0, 7200000.0],
 ['Tier 2', 0.1, 300, 20000.0, 6000000.0],
 ['Tier 3', 0.3, 450, 60000.0, 27000000.0],
 ['Tier 4', 0.15, 600, 30000.0, 18000000.0],
 ['Tier 5', 0.2, 750, 40000.0, 30000000.0]]

但如果你需要一些非常具体的东西，你可能需要自己动手印刷。

有人可以解释如何使用repr函数格式化输出？

1 个答案: