根据多个列标准过滤DataFrame

Question

如何使用'和'过滤数据框？换句话说，如果我有一个名为m的数据框并且它有a，b，c，d，e列，我将如何返回列b中的值大于120且列c = 7.3中的值的所有行？

我尝试了这个但是我收到了一个错误：

print（m [m ['b']＆gt; 120，m ['c'] == 7.3]）

Answer 1

要扩展GoBrewers14的答案，你需要用括号括起来克服python中运算符的求值顺序。

例如，下一个语句失败：

In [3]: 1 > 0 & 'a' < 'b'
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-5d58a7b0bade> in <module>()
----> 1 1 > 0 & 'a' < 'b'

TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'int' and 'str'

因为python首先评估0 & 'a'。这就是为什么你需要用括号括起语句才有意义：

In [4]: (1 > 0) & ('a' < 'b')
Out[4]: True

简而言之，您正在寻找：

m[(m['b'] > 120) & (m['c'] == 7.3)]

Answer 2

>>> mask = (m.b > 120) & (m.c == 7.3)
>>> m[mask]