使用read.table读取CSV文件会产生一个带引号的表

Question

我正在尝试使用read.table命令读取R中的csv文件，而我在R中获得的表在每个条目周围都有双引号。问题是我不能使用带引号的这些条目来进行数学运算。

这是我的阅读命令：

exprs_data <- as.matrix(read.table("Test1.csv",
     sep= ",",header=TRUE,row.names=1,as.is=TRUE))##

这是R中的导入表：

ABC DEF XYZ 
m0122 " 854"    "1487"  "1855"
m0152 "  97"    " 159"  " 468"
m0257 " 157"    " 733"  "   6"

为什么数字周围有引号？我以前从未在R中遇到过这个问题。任何人都可以帮我在R中导入这个csv文件吗？

Answer 1

引号表示矩阵中的值是字符串而不是数字。在不知道您的csv文件是什么样的情况下，我怀疑文件中的某些值不是有效数字，并且转换为矩阵（您的as.matrix）语句后，所有内容都将转换为字符串以符合所需的结构矩阵（需要是所有相同的数据类型）。我不完全确定您为什么要进行矩阵转换，但您可以使用read.table参数在colClasses中明确指定数据的类型。试试这个（假设所有列都被视为数字，否则为colClasses中的每一列使用不同值的向量）：

exprs_data <- read.table("Test1.csv", sep= ",", header=TRUE, 
                         row.names=1, colClasses = "numeric")

如果需要，您可以将其转换为矩阵，但您也可以直接使用read.table返回的数据框。如评论中所述，您可以通过运行str(exprs_data)来获取变量结构（包括列数据类型）的详细信息。