我已经在stackoverflow中阅读了很多关于将大文件读入R的帖子。 我的数据是2.5GB，行数约为30,000,000，行数约为15。 我尝试了来自其他帖子的sqldf方法，
library(sqldf)
f <- file("~/Downloads/data.csv")
system.time(bigdf <- sqldf("select * from f", dbname = tempfile(), file.format = list(header = T, row.names = F)))
返回错误，指示
"RS-DBI driver: (RS_sqlite_import: /Users/data.csv line 14691020 expected 13 columns of data but found 1)"
有没有人有其他好方法？
更新： 我刚刚尝试了ff包，但仍无效。
library(ff)
system.time(read.csv.ffdf(file="~/Downloads/data.csv", header=TRUE, sep=','))
它也返回了一个错误，
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
scan() expected 'an integer', got '"18749362"'
解决方案：
我试过ff，fread，sqldf，colClass，所有这些方法都行不通。因此，我在网上找到了一个文件分割应用程序，可以轻松解决我的问题。 谢谢大家回答我的问题！
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