Python社区模块，限制每个社区的大小？

Question

我正在使用社区模块（http://perso.crans.org/aynaud/communities/api.html）的最佳分区功能来检测图表中的社区。

然而，一些社区高度连接，因此算法倾向于将它们分组。

我想通过设置每个社区的最大大小来区分这些社区（例如，当每个社区的最大大小为10时，算法应该尝试并最大化模块化）。

我该怎么做？老实说，我不知道从哪里开始。我应该遍历函数输出的字典，如果任何社区大于特定大小，重新运行算法？这就是我现在所处的位置。

我100％愿意接受检测除此模块以外的社区的其他方法。

以下是分区的代码：

G = nx.read_graphml(graphfile)
G = nx.Graph(G)
#G = nx.DiGraph.to_undirected(G)

#finds best community using louvain
partition = community.best_partition(G)

#adds partition/community number as attribute named 'modularitygroup'
for n,d in G.nodes_iter(data=True):
    d['group'] = partition[n]