Question

假设我们有这样的数据集：

年份状态SomeValue

2000 NY   1000
2000 NY   1200
2000 NY   1100
2001 NY   2000
2001 NY   2200
...

如何聚合所有3列以使数据集看起来像：

year state somevalue
2000 NY 3300
2001 NY 4200


aggregate(data$year, list(data$state, data$somevalue), data, sum)

这是正确的方法吗？

Answer 1

嗯，有很多方法可以在R中聚合数据。使用aggregate()，您可以做

aggregate(SomeValue ~ Year+State, data=data, FUN=sum)

或

with(data, aggregate(x = SomeValue, by = list(Year=Year, State=State), FUN = sum))

Answer 2

在做这些事情之前，您可能应该花一些时间学习R语法的基础知识 - 您的尝试暗示了对R中某些事情的基本误解，但以下可能会为您解决问题：

x <- aggregate(somevalue ~ year + state, data=data, FUN=sum)

Answer 3

library(sqldf)
sqldf( "select year , state , sum( somevalue ) as sum_somevalue from data group by year , state" )

Answer 4

如果dat是数据集

library(dplyr)
dat %>%
group_by(year, state) %>%
summarise(somevalue=sum(somevalue))

Answer 5

您建议的解决方案非常接近。这是一个稍微修改过的版本，不会返回警告：

data <- read.table(text='
year state somevalue
2000 NY   1000
2000 NY   1200
2000 NY   1100
2001 NY   2000
2001 NY   2200
', header=TRUE)

aggregate(data$somevalue, list(data$state, data$year), sum)

虽然@ lukeA的解决方案和@Livius的解决方案在基础R中更好，因为它们以请求的顺序返回所需的列名。

这将返回三个请求的列名中的两个：

aggregate(data$somevalue, list(state=data$state, year=data$year), sum)

我的第二个解决方案与LukeA的第二个解决方案不同之处仅在于我没有使用with函数并且没有标记aggregate选项。他的答案更好。

基于3列汇总数据

5 个答案: