基于3列汇总数据

Question

假设我们有这样的数据集：

年份状态SomeValue

2000 NY   1000
2000 NY   1200
2000 NY   1100
2001 NY   2000
2001 NY   2200
...

如何聚合所有3列以使数据集看起来像：

year state somevalue
2000 NY 3300
2001 NY 4200


aggregate(data$year, list(data$state, data$somevalue), data, sum)

这是正确的方法吗？

Answer 1

嗯，有很多方法可以在R中聚合数据。使用aggregate()，您可以做

aggregate(SomeValue ~ Year+State, data=data, FUN=sum)

或

with(data, aggregate(x = SomeValue, by = list(Year=Year, State=State), FUN = sum))

Answer 2

在做这些事情之前，您可能应该花一些时间学习R语法的基础知识 - 您的尝试暗示了对R中某些事情的基本误解，但以下可能会为您解决问题：

x <- aggregate(somevalue ~ year + state, data=data, FUN=sum)

Answer 3

library(sqldf)
sqldf( "select year , state , sum( somevalue ) as sum_somevalue from data group by year , state" )

Answer 4

如果dat是数据集

library(dplyr)
dat %>%
group_by(year, state) %>%
summarise(somevalue=sum(somevalue))

Answer 5

您建议的解决方案非常接近。这是一个稍微修改过的版本，不会返回警告：

data <- read.table(text='
year state somevalue
2000 NY   1000
2000 NY   1200
2000 NY   1100
2001 NY   2000
2001 NY   2200
', header=TRUE)

aggregate(data$somevalue, list(data$state, data$year), sum)

虽然@ lukeA的解决方案和@Livius的解决方案在基础R中更好，因为它们以请求的顺序返回所需的列名。

这将返回三个请求的列名中的两个：

aggregate(data$somevalue, list(state=data$state, year=data$year), sum)

我的第二个解决方案与LukeA的第二个解决方案不同之处仅在于我没有使用with函数并且没有标记aggregate选项。他的答案更好。