Question

我是python的新手，无法理解装饰器的概念。我试图实现两个装饰器，一个，nonNegative，它假定一个任意长的整数参数列表，如果任何小于0则抛出异常，另一个，allCaps，它假设一个任意长的字符串参数列表，并将它们大写。然后，编写一个简单的函数来测试每个函数，包装它，并演示每个装饰器的工作原理。

我已经开始并且已经到了这一步。

#!/usr/local/bin/python2.7

def NonNegative(inputs):
  for i in inputs:
    if i<0:
      raise exception

def allCaps(inputs2):
  for i in inputs2:
    a = i.upper()
    print a

def inputs
def inputs2():
  inputfile = open ("input.txt")
  sentence = inputfile.readlines()
  words = (sentence[0].split())
  return words

NonNegative(inputs)

如果有人能解释装饰器的概念，我将不胜感激。我试图理解它，但不能。

Answer 1

将装饰器视为包装函数的函数。

在数学中你可能有一个函数f(x)。如果你用装饰器g包装它，你有g(f(x))。

在python中，表示是

@function_g
def function_f():
    pass

以下是一个例子：

def entryExit(f):
    def new_f():
        print "Entering", f.__name__
        f()
        print "Exited", f.__name__
    return new_f

@entryExit
def func1():
    print "inside func1()"

您会看到我们定义了一个函数extryExit，它返回一个包装函数（因此将函数作为其输入）。它将此函数包含在new_f。

中

通过使用装饰器包装函数，func1从

转换

def func1():
    print "inside func1()"

到

def func1(f):
    print "Entering", f.__name__
    print "inside func1()"
    print "Exited", f.__name__

你也可以编写一个类来定义一个装饰器，但在我看来，函数装饰器不那么冗长。

您可以阅读有关this excellent intro here.

的装饰器的更多信息

Answer 2

以下是您尝试执行的操作的示例子集：

#!/usr/bin/env python


from __future__ import print_function


def nonnegative(f):
    def wrapper(xs):
        for x in xs:
            if x < 0:
                raise ValueError("{} < 0".format(x))
        return f(xs)
    return wrapper


@nonnegative
def inputs(xs):
    for x in xs:
        print(x)


inputs([1, 2, 3, 4])
inputs([-1])

<强>输出：

$ python foo.py 
1
2
3
4
Traceback (most recent call last):
  File "foo.py", line 23, in <module>
    inputs([-1])
  File "foo.py", line 11, in wrapper
    raise ValueError("{} < 0".format(x))
ValueError: -1 < 0

请参阅：https://wiki.python.org/moin/PythonDecorators

PS：我真的不确定你试图通过allCaps作为装饰者实现了什么，所以我离开了这个因为你没有真正使用它

python中的装饰器 - 需要解释

2 个答案: