Question

我有多个（比如N个）.txt文件，这些文件由矩阵形式的数字csv数据组成。我想将这些数据文件中的每一个导入一个（1 x N）单元阵列，同时保留原始矩阵形式。如果原始数据很小，比如3x3，那么textscan可以通过以下方式完成工作：

fileId = fopen('data1.txt');
A{1} = textscan(fileID, '%d %d %d', 'delimiter',',','CollectOutput',1);

（这将是函数的一部分。）但是，如果我的.txt文件有100列数据怎么办？我可以在formatSpec中写'％d'100次，但必须有更好的方法吗？

这似乎是一个容易出问题的问题，但我对Matlab很陌生，并且对如何继续进行感到茫然。任何建议将不胜感激，谢谢！

Answer 1

对于每个文本文件中包含一致数据的情况，您可以使用importdata而无需担心格式说明符。这里讨论两种方法。

方法1

filenames = {'data1.txt' 'data2.txt' 'data3.txt'}; %// cell array of filenames
A = cell(1,numel(filenames)); %// Pre-allocation
for k = 1:numel(filenames)
    imported_data = importdata(char(filenames(k)));
    formatted_data = cellfun(@str2num, imported_data, 'uni', 0);
    A{k} = vertcat(formatted_data{:})
end

方法2

假设这些文本文件是当前工作目录中唯一的.txt文件，您可以直接获取文件名并使用它们将数据存储到单元格数组中，如下所示 -

files = dir('*.txt');
A = cell(1,numel(files)); %// Pre-allocation
for k = 1:numel(files)
    imported_data = importdata(files(k).name);
    formatted_data = cellfun(@str2num, imported_data, 'uni', 0)
    A{k} = vertcat(formatted_data{:})
end

Matlab：将多个数字csv .txt文件导入单个单元格数组

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