Question

我有第三方应用程序将时间序列数据存储为打包的二进制文件。我正在尝试创建一个工具来转换存储在此文件中的数据。

下面显示的是此数据的快照。

41 16 00 00 01 00 D7 11 00 00 01 00 E8 55 A6 20 08 1E D0 08 00 00 00 60 59 D5 
86 40 03 E8 F5 2C 22 08 1E D0 08 00 00 00 00 C0 0B 87 40 01 E8 95 B3 23 08 1E 
D0 08 00 00 00 40 1E 00 87 40 01 E8 35 3A 25 08 1E D0 08 00 00 00 60 13 F8 86
40 01 E8 D5 C0 26 08 1E D0 08 00 00 00 40 65 09 87 40 01 E8 75 47 28 08 1E D0 
08 00 00 00 20 8A F6 86 40 01 E8 15 CE 29 08

我知道这个数据块对应于以下值。

5/13/2013 17:46:11.558  730.6686401
5/13/2013 17:46:14.118  737.46875
5/13/2013 17:46:16.678  736.0147705

我可以提取值：它们的类型为double。例如，8个字节00 00 00 60 59 D5 86 40对应730.6686401。

但我对如何提取日期时间格式感到困惑。我知道它隐藏在这个字符串的某个地方。我怎样才能弄清楚时间的格式？

我一直在使用Python的struct模块进行类型转换。

有人有什么想法吗？

Answer 1

如果你紧接double之一的8个字节，并将其视为整数（低端，如双精度），那么你得到以下数字：

635040567715583464
635040567741183464
635040567766783464

如果将这些数字除以10 ** 7，那么您可以将日期作为秒数（和小数秒）。至少它对应于分钟，秒和分数秒。几个小时我得到一个两分之一的错误（时区？）。对于完整日期，日期编号735000（*）对应于2013年5月13日，如下所示。它是从第1年开始的天数：

>>> datetime.date(1,1,1) + datetime.timedelta(735000)
datetime.date(2013, 5, 13)

（*）这些数字除以10 ** 7 * 60 * 60 * 24

或者只需一步：

>>> x = 635040567715583464 / 10.**7 / 86400
>>> datetime.datetime(1,1,1) + datetime.timedelta(x)
datetime.datetime(2013, 5, 13, 15, 46, 11, 558353)

使用二进制数据字符串提取日期和时间

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