Question

我的问题很简单，但我无法在R手册或在线搜索中找到明确的答案。在使用glmer进行逻辑回归时，是否有一种很好的方法可以验证响应变量的参考值？

我得到的结果始终与理论完全相反，我认为我的回答变量必须与我的意图相反，但我无法验证。

我的响应变量以0和1编码。

谢谢！

Answer 1

您可以模拟一些您知道真实效果的数据...... ?simulate.merMod使这相对容易。无论如何，

效果根据它们对响应的对数几率的影响来解释例如，斜率为0.5意味着预测变量的1个单位增加会增加观察1而不是0的对数概率0.5。
对于此类问题，glmer从glm继承其框架。特别是，?family声明：

对于'二项式'和'准二项式'家庭，答案可以用以下三种方式之一指定：

   1. As a factor: ‘success’ is interpreted as the factor not
      having the first level (and hence usually of having the
      second level).

   2. As a numerical vector with values between ‘0’ and ‘1’,
      interpreted as the proportion of successful cases (with the
      total number of cases given by the ‘weights’).

   3. As a two-column integer matrix: the first column gives the
      number of successes and the second the number of failures.

您的数据是＃2的（常见）特殊情况（＆＃34;成功比例＆＃34;每种情况为0或100％，因为每次观察只有一个案例;权重向量是默认情况下所有的矢量。）

使用glmer进行逻辑回归，如何验证响应参考

1 个答案: