使用Neo4j进行数据分析

Question

我希望将我的Neo4j图形数据库与GraphLab的data analytics集成到{{1}}上。是否可以直接集成GraphLab而无需显式取出数据库快照？

是否有其他工具可以轻松与Neo4j集成？

如果不可能，那么关注的是Neo4j不允许以csv格式导出数据。而GraphLab只允许csv导入。

Answer 1

如果图表足够小以适应RAM，您可以通过几个步骤执行此导入：

1. 使用neo4j-shell-tools从neo4j导出到GraphML。
2. 使用NetworkX从GraphML导入NetworkX Graph对象（让我们称之为g）。
3. 使用循环或列表推导将NetworkX图中的顶点和边添加到graphlab.SGraph（让我们称之为sg）：

import graphlab sg = graphlab.SGraph() sg = sg.add_vertices([graphlab.Vertex(i) for i in g.nodes()]) sg = sg.add_edges([graphlab.Edge(*edge) for edge in g.edges()])

您也可以使用py2neo（如上面的评论中所述查询图表），而不是写入CSV，直接从查询中构建SGraph，使用add_vertices和add_edges，或者通过构建顶点/边缘SFrame然后使用它们来构造图形。这可能是一个更快的生产解决方案（没有中间磁盘表示），如果你的图形大于适合RAM的图形，也可能有助于解决内存大小限制。