Question

我想制作一个我的数据集的格子图。我有两个分类变量minc和mut，我想将它们用作facet_grid图的轴。 minc有两个值，mut有两个值，所以最后我应该得到一个2x2网格。

我的问题是，在每个图中，我想绘制两个系列，即NMI_Louvain和NMI_Infomap作为muw的函数，它来自平均值的总和度量变量试验。使用这里的代码我得到4分，但是如果我添加facet_grid来分割变量minc和mut上的图，那么这两个系列是叠加的！

import pandas as pd 
import numpy as np
# Read the dataset
df = pd.read_csv('http://pastebin.com/raw.php?i=JxmAmvsP')
# Remove some useless columns
df = df[[col for col in df.columns if col not in ['beta', 'on','t1','t2','k','maxk','N','NVI_Infomap','NVI_Louvain']]]
agg = df.groupby(['minc','mut','muw']).aggregate(np.mean)
agg = agg.fillna(0)
d1=agg.reset_index()
d2=agg.reset_index()
ggplot(agg.reset_index(),aes(x='muw',y='NMI_Louvain'))+geom_point()+geom_line()

可以，但不是＆＃34; facet_gridded＆＃34;。如果我添加facet_grid，则缺少一个系列！

ggplot(agg.reset_index(),aes(x='muw',y='NMI_Louvain'))+geom_point()+geom_line()+facet_grid('mut','minc')

我使用Pandas 0.14 + ggplot 0.58 + ipython 2.1

带有ggplot和pandas的分类变量分组的多个系列的格子图

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