Question

注意：我必须手动执行此操作，因此不建议我使用库函数cvtColor（）。

我是opencv的新手，我正在尝试用公式

对彩色图像进行灰度

（r，g，b）=（r，g，b）/（（r + g + b）/ 3）

这是我转换为灰度的方法（C ++）：

    Mat dst = src.clone();
for (int i= 0; i<src.rows; ++i)
{
    for (int j = 0 ; j < src.cols; ++j)
    {
        Vec3b myVec = dst.at<Vec3b>(i,j);

        uchar temp = (myVec[0]+myVec[1]+myVec[2])/3;
        Vec3b newPoint(temp,temp,temp);
        dst.at<Vec3b>(i,j) = newPoint ;
    }
}

因为我想要对视频进行灰度化，所以我使用这种方法对每个帧进行灰度化。与使用cvtColor（src，dst，CV_RGB2GRAY）相比，它确实很慢。（我只是waitkey（1）所以这不是waitkey的问题）

我有两个问题

我只是想知道是否有任何方法可以手动灰度显示与cvtColor一样快的图像。如果不是，你们知道如何优化上面的代码，使灰度视频看起来更顺畅。
以上只是一种灰度方法。（r，g，b）=（r，g，b）/（（r + g + b）/ 3）你能告诉我关于彩色图像灰度的所有其他方法吗？

任何答案都将不胜感激。提前谢谢。

Answer 1

我可以告诉你:: at函数很慢。

我总是使用结构和指针这里是一个rgb示例：

#pragma pack(push, 2)
 struct RGB {        //members are in "bgr" order!
   uchar blue;
   uchar green;
   uchar red;  
 };

然后像这样访问你图像的像素：

RGB& rgb = image.ptr<RGB>(y)[x]; //y = row, x = col

更改像素值（对于RGB图像），如下所示：

image.ptr<RGB>(y)[x].value[0] = 142;
image.ptr<RGB>(y)[x].value[1] = 255;
image.ptr<RGB>(y)[x].value[2] = 90;

您可以将其转换为灰阶问题非常简单。关于这一点的好处是，它真的很快，因为cv :: Mat图像的扫描线没有在存储器中分割，一条扫描线的像素在存储器中彼此相邻。

opencv中的手动灰度太慢了

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