旋转大型rgba图像比scipy.interpolate.rotate（）有更快的方法吗？

Question

我正在构建一个应用程序来执行一些图像分析任务。我需要能够进行一些图像处理（即旋转，缩放，改变中心点等），以便获得图像的特定部分来进行分析。我正在为我的gui使用wxPython，因此显示的图像需要是wxImage类型（缩放然后转换为wxBitmap）。但是，我的图像数据是浮动的二维数组。为了创建wxImage，数据需要采用RGBA格式。所以，现在，我正在将图像转换为RGBA并使用scipy.interpolate.rotate（）进行旋转（通过裁剪图像等进行缩放）并保存我想要的部分的所有信息。然后，一旦找到该部分，我就使用new-found参数对原始float数组数据执行相同的操作。

所以，问题是，旋转RGBA图像非常慢（因为图像大约是2000x2000），甚至使用隔壁邻居（NDN）插值（模式= 0）。当我插入浮点数组（用于分析）时，速度不是太差（只要我使用NDN或线性）。

我的问题是：

1. 如果没有所有数据转换，有没有更好的方法呢？
2. 如果没有，那么是否有更快的方式来旋转RGBA数据？ （质量不是一个大问题，因为我只显示数据和查找参数;我使用未触摸的浮点数组进行分析）。

非常感谢任何帮助。感谢。