Question

我的情况有些复杂，所以请耐心等待。我有4个型号：

MainCategory
类别（主要的外键）
Cat（m2m with Category）
狗（m2m with Category）

我的一般JSON输出是这样的：

[ {name: 'coat_type',
   cat_count: 3,
   dog_count: 5,
   total_count: 8, 
   sub_cats: [ {name: 'furry', cat_count: 1, dog_count: 3, total_count: 4}, 
               {name: 'shaggy', cat_count: 2, dog_count: 2, total_count: 4} ],

  {name: 'facial_features', ... } ]

所以这是我的一组查询，我认为这些查询效率不高：

output = []

for main_cat in MainCategory.objects.all():
    ...
    sub_cats = Category.objects.filter(main_category=main_cat)
    counts = sub_cats.annotate(
        cat_count = Count('cat', distinct=True),
        dog_count = Count('dog', distinct=True),
        #how do i aggregate total count here?
        #total_count = cat_count + dog_count 
    ).values('name', 'ip_count', 'doc_count', 'total_count')

    main_cat_dict = {
        'name': main_cat.name,
        'sub_cats': counts,
        ...
    }
    output.append(main_cat_dict)

我认为子类别聚合是可以的，但问题是我仍然需要遍历每个MainCategory。此外，我不确定如何计算每个子类别中的总数。

提前致谢！

Answer 1

你可以这样做：

sub_cats = Category.objects.filter(main_category__in=MainCategory.objects.all())

然后像以前一样进行注释和values调用。当然，您可以先对MainCategory模型进行过滤，以排除某些主要类别。

基于其他注释不可能（至少不使用标准的Django ORM）进行注释。在Python中进行一些后处理更容易获得每个条目的总计数：

for d in sub_cats:
    d['total_count'] = d['cat_count'] + d['dog_count']

如何在Django中有效地聚合多个模型？

1 个答案: