从管道分隔列中选择数据

时间:2014-06-19 16:23:32

标签: sql sql-server pipe extraction delimited

我在表ClientInformation中有一个包含管道分隔字符串的列CurrentOrders

5275=7147|109=62F36|5075=BCRM|12221=PortwareALGO1

每个number=都是一个FIX标记,我想将其命名为自己的列,并且需要能够在SELECT语句和WHERE子句中使用。

我攻击了一些可让我识别所需行的内容,但我无法在SELECTWHERE中使用...

   (LEFT (RIGHT(ClientInformation, ( LEN(ClientInformation) - (PATINDEX('%109=%',ClientInformation) + 3) )),
    PATINDEX('%|%', RIGHT(ClientInformation, ( LEN(ClientInformation) - (PATINDEX('%109=%',ClientInformation) + 2) ))) -2))as AccountID

我假设我需要在表格中将每个number=分解为自己的临时列,但我很难找到可以遵循的解释。

所以,我想要的每一个值如下:

5275=7147|109=62F36|5075=BCRM|12221=PortwareALGO1

5275= as ClientBook
109= as AccountID
5075= as Broker ID
12221= as RouteTrace

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

以下方法使用多个CROSS APPLY,因为每个计算的别名可以在下一个CROSS APPLY中重复使用,总体而言这有助于简化代码(恕我直言)。

SELECT
      ClientBook
    , AccountID
    , BrokerID
    , RouteTrace
FROM CurrentOrders
      CROSS APPLY (
            SELECT
                  PATINDEX('%|%', ClientInformation)
                , LEN(ClientInformation)
      ) ca1 (p1, len1)
      CROSS APPLY (
            SELECT
                  p1 + PATINDEX('%|%', SUBSTRING(ClientInformation, p1 + 1, len1))
      ) ca2 (p2)
      CROSS APPLY (
            SELECT
                  p2 + PATINDEX('%|%', SUBSTRING(ClientInformation, p2 + 1, len1))
      ) ca3 (p3)
      CROSS APPLY (
            SELECT
                  SUBSTRING(ClientInformation, 1, p1 - 1)
                , SUBSTRING(ClientInformation, p1 + 1, p2 - p1 - 1)
                , SUBSTRING(ClientInformation, p2 + 1, p3 - p2 - 1)
                , SUBSTRING(ClientInformation, p3 + 1, len1)
      ) ca4 (s1, s2, s3, s4)
      CROSS APPLY (
            SELECT
                  LEFT(s1, PATINDEX('%=%', s1) - 1)
                , LEFT(s2, PATINDEX('%=%', s2) - 1)
                , LEFT(s3, PATINDEX('%=%', s3) - 1)
                , LEFT(s4, PATINDEX('%=%', s4) - 1)
      ) ca5 (ClientBook, AccountID, BrokerID, RouteTrace)
;
| CLIENTBOOK | ACCOUNTID | BROKERID | ROUTETRACE |
|------------|-----------|----------|------------|
|       5275 |       109 |     5075 |      12221 |

请参阅:http://sqlfiddle.com/#!3/f85bc/3