我试图在scikit-learn中为RidgeClassifierCV实现自定义评分功能。这涉及在初始化score_func对象时将自定义评分函数作为RidgeClassifierCV传递。我希望score_func将分类值作为y_true和y_pred的输入。但是，相反，浮点值将作为y_true和y_pred传递。 y向量的大小等于类的数量乘以训练样本的数量，而不是简单地具有长度等于训练样本的数量的y向量。
我可以以某种方式强制将分类预测传递到自定义评分函数中，还是我必须处理原始权重？如果我必须直接处理原始权重，那么输出向量切片中最大值的索引是否等于预测类？