最大化两个整数列表之间的总和？ （有限制）

Question

最近我作为面试问题给了我一个我无法解决的问题。

如果你有两个列表，并且想要最大化它们之间的总和，但是你一次只能输入一个条目，如果想要跳转到另一个列表，你必须跳过一个条目，你会怎么做它？

例如，您有两个城市，洛杉矶和纽约，您可以在这两个城市收钱。您可以前往其他城市，但要这样做，您必须跳过一个条目，您将如何最大化您的资金？假设你必须收钱的天数是＆lt; =纽约和洛杉矶的天数（两个清单）。

以下是两个示例列表：

洛杉矶：[300,400,800,900]

NY：[829,450,950,300,500,300]

你可以拿300，然后400.或者，你可以拿300，第二天旅行（跳过400和450）并在纽约拿950。

你能走哪条道路给你最大的收益？这就是我到目前为止所做的：

def maximize(n, la_income, ny_income):
 "Assume n <= len(sf_income), n <= len(ny_income)"
    ny_optimals=defaultdict()
    la_optimals=defaultdict()
    for e in range(0,len(sf_income),-1):
        if la_optimal[e+1]>ny_optimal[e+2]:
            la_optimal[e]=la_income[e]+la_optimal[e+1]
        else:
            la_optimal[e]=la_income[e]+ny_optimal[e+2]

我试图创建两个最佳收入列表，但这种方式似乎非常不合理。什么是解决这个问题的快速和pythonic方式？

Answer 1

如何进行递归搜索？

LA = [300, 400, 800, 900]

NY = [829, 450, 950, 300, 500, 300]

def search(now, nxt):
    if len(nxt) < 2:
        return now
    elif not now:
        return nxt[1:]
    stick = [now[0]] + search(now[1:], nxt[1:])
    switch = search(nxt[1:], now[1:])
    return max((stick, switch), key=sum)

print(search(LA, NY))

正如roippi在评论中指出的那样，memoization将提高性能。