Question

我正在尝试使用R创建时间序列图，其中从REST请求获取日期，然后我想在一周的间隔内对日期事件进行分组和计数。我在R中跟踪了ts（）的例子，并尝试了很好的情节。但我找不到任何显示如何根据现有数据创建日期聚合的示例。有人能指出我正确的方向吗？

这是我解析的REST数据的示例：

REST响应摘录....

"2014-01-16T14:51:50.000-0800"
"2014-01-14T15:42:55.000-0800"
"2014-01-13T17:29:08.000-0800"
"2014-01-13T16:19:31.000-0800"
"2013-12-16T16:56:39.000-0800"
"2014-02-28T08:11:54.000-0800"
"2014-02-28T08:11:28.000-0800"
"2014-02-28T08:07:02.000-0800"
"2014-02-28T08:06:36.000-0800"
....

此致代码B.

Answer 1

您可以使用＆＃34; as.Date＆＃34;来定义日期。然后使用＆＃34; xts＆＃34;创建一个时间序列，因为它允许在任何时间段内合并。

library(xts)
REST$date <- as.Date(REST$date, format="%Y-%m-%d")
REST$variable <- seq(0,2.4,by=.3)

ts <- xts(REST[,"variable"], order.by=REST[,"date"])

> to.monthly(ts)
         ts.Open ts.High ts.Low ts.Close
Dec 2013     1.2     1.2    1.2      1.2
Xan 2014     0.6     0.9    0.0      0.0
Feb 2014     1.5     2.4    1.5      2.4

> to.weekly(ts)
            ts.Open ts.High ts.Low ts.Close
 2013-12-16     1.2     1.2    1.2      1.2
 2014-01-16     0.6     0.9    0.0      0.0
 2014-02-28     1.5     2.4    1.5      2.4

不确定这是否是您所需要的。是吗？

R使用文件中的现有数据创建时间序列

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