Question

在惯用的C方式中，可以用两个参数以简单的方式实现快速排序：

void quicksort(int inputArray[], int numelems);

我们可以通过指针算法安全地使用两个参数进行后续细分（即分区，因为它们通常被称为）：

//later on in our quicksort routine...
quicksort(inputArray+last+1, numelems-last-1);

事实上，我甚至在之前就问过这个问题，因为我当时没有接受过指针算术的训练：见Passing an array to a function with an odd format - “v+last+1”

基本上，是否有可能在python中复制相同的行为，如果是这样，怎么样？我注意到列表可以用方括号内的冒号（切片运算符）进行细分，但是切片运算符不会从该点开始传递列表;也就是说第一个元素（第0个索引）在两种情况下都是相同的。

Answer 1

正如您所知，Python的切片语法会复制，因此为了操作列表的子部分（而不是“数组”，在Python中），您需要传递列表和开头 - 正在讨论的部分的索引和大小（或结束索引），就像在C中一样。递归函数的签名将类似于：

def quicksort( inputList, numElems, startIndex = 0 ):

递归调用类似于：

quicksort( inputList, numElems-last-1, last+1 )

在整个函数中，您将startIndex添加到您将进行的任何列表访问中。

Answer 2

我想如果您想做类似的事情，您可以执行以下操作：

# list we want to mutate
sort_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]

#wrapper just so everything looks pretty, process could go here if we wanted
def wrapper(a, numlems):
    cut = len(a) - numlems
    # overwrites a part of the list with another one
    a[cut:] = process(a[cut:])

# processing of the slice
def process(a):
    # just to show it works
    a[1] = 15
    return a

wrapper(sort_list, 2)
print(sort_list)

wrapper(sort_list, 4)
print(sort_list)

wrapper(sort_list, 6)
print(sort_list)

这在python中可能被认为是非常邪恶的，我不会真的推荐它，但它确实模仿了你想要的功能。

对于python，你真的需要：

def quicksort(inputList, startIndex):

然后创建和连接切片将工作正常，而不需要类似指针的功能。

Python'指针算术' - Quicksort

2 个答案: